Entwicklung eines semi-parametrischen Modells - Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen - BESTE VORAUSSETZUNGEN - Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung - Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning
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In order to support the Digital Payload Processors Design Team, Airbus Defence and Space is looking for a … You are a full-time student (d/f/m), looking for a master thesis and want to get to know the work of a AI engineer for space systems?We look forward to you supporting us in the Digital Payload Processors as a Master student
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Design, maintain and deploy scalable, end-to-end training pipelines, including hyperparameter optimization - Transfer control policies from simulation to real robotic hardware - Integrate learned policies into a full-stack robotic system, including perception, planning, and actuation
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Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Biosignalen (z. B. ECG, EEG, PPG) … Signalverarbeitung, Feature Engineering und Datenanalyse - Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
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Gestartet als Spin-off der TU München, haben wir, die MVTec Software GmbH, uns zu einem international führenden Softwareentwickler für industrielle Bildverarbeitung entwickelt … dem Training und der Evaluierung von Deep-Learning-Netzen
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TECH & Engineering - Vollzeit München, Germany … You will drive technical strategy and architecture across data science, MLOps, and engineering teams, ensuring alignment with business objectives and communicating system designs to tech leadership
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Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform … Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten - Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
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Save this Job Save … Mistral AI - Munich, Germany - What you will do - You’ll individually help deploy into production use cases with a considerable business impact across various industries … You have proven experience in AI or machine learning product implementation with APIs, back-end and front-end interfaces
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Entwicklung von Anwendungen in Cloud-Infrastrukturen zur Ableitung von räumlichen Datensätzen im Raster- und Vektorformat auf Basis von Satellitendaten - Implementierung, Wartung und Optimierung von ML/DL-Anwendungen in einer Docker-basierten Umgebung
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Bachelor's or Master's degree in Engineering, Computer Science, or a related field. 5+ years of experience in MLOps and machine learning, including end-to-end lifecycle management and hands-on work with natural language processing and image processing techniques
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