Entwicklung von Anwendungen in Cloud-Infrastrukturen zur Ableitung von räumlichen Datensätzen im Raster- und Vektorformat auf Basis von Satellitendaten - Implementierung, Wartung und Optimierung von ML/DL-Anwendungen in einer Docker-basierten Umgebung
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Sensor Simulation & Modelling: Design and implement custom sensor models (e.g., ToF, RGB-D, LiDAR, IMUs) in simulation platforms such as NVIDIA Isaac Sim, leveraging USD for integration. Mechanical Simulation & FEA: Apply traditional numerical simulation techniques (e.g., FEA) to model mechanical behaviour of robotic …
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Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen - Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow - Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows
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Apply now - Kontakt - University Recruiter - LinkedIn - Info - Stadt/Region - München (Deutschland) - Einstiegslevel … Collaborate with the research team on various AI/ML projects, contributing to the development and implementation of innovative solutions
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TECH & Engineering - Vollzeit München, Germany … You will drive technical strategy and architecture across data science, MLOps, and engineering teams, ensuring alignment with business objectives and communicating system designs to tech leadership
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TECH & Engineering - Vollzeit München, Germany - Jetzt bewerben - Jetzt bewerben - You want to help build the central MLOps/LLMOps Platform that supports over 80 Data Scientists and ML Engineers worldwide? Then join our Data Science team and design and build scalable solutions for classical ML use cases and next-generation LLMOps …
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Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren … Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt
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Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren … Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt
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Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform … Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten - Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
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Develop, train, and improve machine learning models for geospatial and satellite imagery analysis; Contribute to the full ML lifecycle, including experimentation, evaluation, deployment, monitoring, and maintenance; Work on production systems that process large-scale satellite and geospatial datasets
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